OpreX Asset Health Insights

設備の性能評価と KPI  

生産目標と過去のデータを基に動作性能の基準を定めます。オペレーションが基準を下回る場合に警告するアラートを作成します。設備の効率を上げるための推奨される分析情報を提供します。

エネルギー管理

オペレーション効率とエネルギー消費量を設備ごとにモニタリングします。レベルが規定の閾値を超えた場合にアラートを受信できます。原因を特定して、過剰なエネルギー消費を解消するための措置をとります。

予知保全

動作の異常や次回の故障を予測し、予備の部品や消耗品のコストを削減するための提案を受け取ることができます。職場の安全性を高め、設備に費やす時間を最小化し、計画外の機械の稼動停止による生産時間の損失を防ぎます。

重要なアラート

工場、システムから設備まで、さまざまな階層でアラートを作成し、優先順位を付けます。責任を持つ複数のチームに対し、効果的な協力関係と問題解決の方法を提供します。

STEP 2: データおよびプロセス構成

収集したデータを、Yokogawa Cloud 内で整形し、最適化します。KPI、故障判定基準などの気になる基準をモニタリングできるように OpreX Asset Health Insights を設定し、状況をよりよく認識できるようにアラートと通知を用います。

スマート養殖

水産養殖分野のお客様は、IIoT と人・プロセス・テクノロジーのデジタルトランスフォーメーションに向けた第一歩として OpreX Asset Health Insights (OpreX AHI) を使用しています。当社では、手動での確認にかかる時間を抑制し、水質の維持管理 (DO、pH、塩分濃度、温度) の自動化レベルを改善するソリューションを用いてこのお客様をサポートしました。OpreX AHI では、プローブセンサーからデータをクラウド環境に取り込むことができるため、リアルタイムで水槽のさまざまな分析情報やエビの健康状態に関する情報、プロセス全体の生産性に関する情報を得ることができます。 

ポンプの性能と異常検出

さらに大規模なデジタルトランスフォーメーション構想の一部として、南米のある製油所では、コストのかさむダウンタイムと運転費用を削減するためにメンテナンスプログラムと運転パラメーターを改善する必要がありました。OpreX Asset Health Insights により、吐出圧力データ、吸込圧力データ、流量データ、電力データなどのデータを収集して、ポンプのオペレーション効率を高めることができました。このデータを使用して、実際の効率と理想効率との性能ギャップを判定し、同時に削減可能なエネルギー量を推定しました。また、お客様は AI を用いることで異常なプロセスを検出し、現場の技術者に警告を出すことができました。

OpreX Asset Health Insights は、製品の品質、信頼性、ポンプの効率、保証プログラムの改善に役立つ分析情報を生成しました。