製造品質に直結する現場の4M（原材料・設備・工程・人）データを用いて品質改善への取り組みを推進し、原価低減を実現します。
期待される効果
- 4Mデータによる品質改善：4Mデータの相関性と品質の因果関係を可視化し、品質ロス削減による原価低減を実現
導入事例
某社（品質ロスの防止）
お困りごと
4Mデータについての情報管理ができておらず、品質ロスについての対策案を考えあぐねている。
効果
制御システムとの連携により製造設備の設定の最適化・自動化を実現。結果、オペレーション効率向上、規格逸脱品ほぼ０を達成できた。
実現方法
- 解析ツールを導入し、製造における4Mデータの相関性・因果関係を明確化
- データ解析によってモノづくり視点で4Mデータの因果関係を可視化し、指標を設定
- どのパラメータをどのようにフィードバックすべきかが把握可能になり、操業中の制御データに応じた最適なパラメータを自動で設定
適応ソリューション
 品質安定化システム「Digital Plant Operation Intelligence DPI」 |
 統合生産制御システム「CENTUM VP」 |
 組織横断のワイガヤとDPIによる解析で、 独自の課題解決メソッドを確立 |